问题1：神化妆能认得出么？
答：计算机识别出上面两个是同一个人，计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节
问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么？
答：上面这张是一张韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。
问题3：识别方式是把我本人和我的身份证照片比对，那如果我的照片和我很不像，这几年我的变化很大，人脸识别技术还能识别出来么？
答：人的形态确实各异，而且很容易随着时间变化。这是人脸识别技术无法回避的一个难点。
目前的技术，可以做到，一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，老化，都可以被识别出来。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。
问题4：双胞胎可以识别么？
答：双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别了。
任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。
问题5：如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办？
此前人脸识别从实验室进入商用，尤其是金融领域，一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如用照片或者视频来代替真人。但目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
问题6、蚂蚁金服在生物识别技术上还做了哪些研究？
在去年10月的集团分享日上，蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域，而人脸识别技术，是该团队最新的研究成果。未来，蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。
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