“过去工程师查询技术标准和历史方案最少要花半小时，现在几分钟就能精准获取，新人也能快速变成‘老师傅’。”12月19日，浙江赛豪实业有限公司(以下简称“赛豪模具”)技术副总陈剑富指着企业刚上线的“企业GPT”系统介绍，该系统将企业数十年积累的设计图纸、工艺参数、经营数据、专业知识等全部融会贯通，极大降低了知识传承的门槛。
这一切的改变，源于不久前落户黄岩的浙东南人工智能与大数据研究院(以下简称“研究院”)。该研究院由黄岩区政府与合肥人工智能与大数据研究院联合共建，整合了中科大安徽应用数学中心等顶尖资源，聚焦“AI For Mold”(人工智能赋能模具)领域的技术创新，为黄岩乃至浙东南地区制造业注入“智能基因”。
AI重塑设计流程，企业研发效率提升
黄岩作为全国知名的“模具之乡”，模具产业基础雄厚，模具产量约占全国十分之一。随着汽车的迭代周期从数年缩短至18个月、模具开发精度逼近微米级等行业需求的不断变化，传统设计工具已无法满足现代模具设计需求。如何突破这些限制？
“我们深耕智能研发、智能设计、智能生产、智能管理等核心技术，针对模具行业痛点定制解决方案，现已研发智能设计开发者平台、企业高质量3D数据集建设平台等多个智能平台，具备设计经验沉淀、工艺参数优化等能力。”浙东南人工智能与大数据研究院项目负责人李娜博士解释，其中，智能设计开发者平台作为模具设计领域首个融合多智能体协作与决策型AI的创新开发平台，正以AI重构模具设计范式。
作为研究院的首批合作企业，赛豪模具曾深受设计周期长、经验传承难等痛点困扰。“我们与研究院合作，旨在将企业数十年积累的宝贵经验转化为可传承、可复用的数字资产。”陈剑富说。
据统计，通过引入研究院的智能设计开发者平台，赛豪模具的设计周期可缩短约30%，设计修改次数减少超40%，新人设计准确率从60%提升至90%。这背后，是研究院将模具老师傅数十年积累的缺陷规避经验提炼为算法规则，并融入AI模型的结果。
变革不止于设计。研究院还为赛豪模具开发了UG二次开发智能平台，让普通设计师也能成为“开发者”。“过去找软件工程师开发插件至少要3天，现在设计师用自然语言描述需求，平台就能自动生成代码，近80%的常用小型插件实现了‘自助化’开发，效率提升数十倍。”陈剑富说。
目前，赛豪模具与研究院的合作仍在深化，智能试模、智能管理等更多项目正在推进中。
“算力+政策”双支撑，转型底座更坚实
研究院为何选择落户黄岩？李娜直言，除了看中当地产业升级的迫切需求外，浙东南智算中心所提供的强大算力基础也是重要原因。“研究院的动态建模算法配合智算中心的算力架构，能够无延迟处理数据，满足模具成型过程的实时仿真需求。”
在浙东南智算中心机房内，一排排服务器指示灯规律闪烁，正为多家模具企业的AI模型训练提供强劲算力支持。
“我们为企业提供更具性价比的算力租赁服务，企业无需承担服务器高昂的购买成本，还能快速满足突发性算力扩充需求。”浙东南智算中心负责人白一涵介绍，通过中心、研究院与企业的三方合作，企业无需自行购置服务器，转型试错成本大幅降低，也有助于提高企业对研究院创新方案的接受度，更高效地推进数字化升级。
成本优势之外，企业更看重安全与响应速度。“通过‘本地化’深度融合，企业所有核心数据存储与模型训练均在中心机房内完成，保障了数据处理的合规性与可控性。而且相较于依赖外部算力时需排队等待、响应慢的痛点，我们的本地技术团队可实现快速响应，根据企业需求灵活配置。”白一涵说。
企业敢用、愿用、用得起AI的背后，是黄岩构建了全方位的支持体系。
“我们聚焦政策供给、要素保障、服务优化，构建全链条支持。”黄岩区经科局科技创新服务中心副主任陶斌升介绍，黄岩创新推出“算力券+模型券”双轮补贴，每年最高各发放3000万元，企业采购算力可获实际采购金额50%的补贴，使用备案模型服务能补30%。同时，设立50亿元数字新经济产业引导基金、落实分层人才安家补贴、提供“一项目一专班”服务，从资金、人才、服务多方面筑牢保障。
(转载自台州日报)
(图片由新前街道、黄岩国投集团提供)
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