今天，大数据给了我们前所未有的洞察力和机会，但也引发了必须解决的担忧和问题：

　　数据隐私——我们现在生成的大量数据包含了许多关于我们个人生活的信息，其中大部分是我们有权保持隐私的权利。越来越多的人被要求在我们泄露的个人数据量和大数据驱动的应用程序和服务提供的便利之间取得平衡。我们允许谁访问这些数据？

　　数据安全——即使我们同意某人由于特定目的拥有我们的数据，我们可以相信他们能保持数据的安全吗？现有的法律框架是否能够规范这种规模的数据使用？

　　数据歧视——当一切都被知晓时，根据人们生活中的数据来歧视人们是否会被接受？我们已经使用信用评分来决定谁可以借钱，而保险主要是由数据驱动的。我们可以期待更详细的分析和评估，并且必须注意，这样做不是为了使那些已经拥有较少资源和获取信息的人的生活变得更加困难。

　　面对这些挑战也是“大数据”的一部分。他们当然是关于在学术界使用大数据辩论的主要部分。但是，他们也必须由想要利用大数据业务的人来解决。如果不这样做，可能会导致巨额的罚款，因为做的任何事都与个人资料有关。我们一次又一次地看到，未能解决这些问题常常是大数据企业举措失败的原因之一。