近年来，我区紧扣《“十五五”数字浙江建设规划》部署，深入实施“人工智能+制造”专项行动，持续夯实浙东南智算中心高端算力底座，依托科研平台深耕工业人工智能应用，以模具行业垂类大模型盘活制造数据资源，推动高端算力资源高效转化为实体经济转型升级的新质生产力，为传统优势产业智能化迭代注入强劲动能。

　　模具产业是黄岩的支柱优势产业，长期以来，行业发展高度依赖资深工匠经验。传统模式下，新人设计师熟练掌握复杂工艺、独立开展项目攻坚，往往需要三年以上培养周期。“企业多年积累的调试技巧、生产诀窍、工艺经验等隐性知识，存在留存难、传承难、复制难等问题，成为制约产业提质增效、转型升级的核心瓶颈。”浙江赛豪实业有限公司总经办主任张旭说。

　　为破解传统制造“经验依赖、人才难育、效率受限”的行业短板，浙东南人工智能与大数据研究院依托浙东南智算中心算力优势，深度挖掘黄岩模具产业集聚优势，通过海量图纸整理、工艺参数训练、场景数据迭代，研发打造专属模具行业垂类大模型，将碎片化人工经验转化为标准化、可复用、可迭代的工业数字资产。

　　“我们核心目标，就是把产业背后的数据资源、老师傅的宝贵经验，转化为可落地、可复用、可驱动生产的数字化技术。”浙东南人工智能与大数据研究院执行院长李娜说。

　　依托全新研发体系，黄岩模具产业实现质效双升。目前，企业修模精准度由原来65%提升至95%以上，设计容错率大幅降低。在人才培育方面，AI大模型构建起智能化教学、辅助设计体系，将新人设计师成长周期从三年压缩至三个月，有效破解行业人才培养慢、经验传承难的痛点。

　　技术落地见效，场景是最好的检验场。作为首批试点企业，浙江赛豪实业有限公司深度接入模具行业垂类大模型及“企业GPT”智能系统，企业数字化转型成效显著。

　　以往工程师查阅历史工艺方案、技术标准，单次耗时近半小时，如今依托AI智能检索，仅需数分钟即可完成；新人设计准确率从60%提升至90%。同时，平台开发的UG二次开发智能工具，支持自然语言生成插件代码，实现近80%常用小型插件自助化开发，极大释放了设计产能。

　　“现在通过AI数字化手段，所有技术经验可留存、可查询、可复用。”张旭表示，企业作为首批落地试点，真切感受到人工智能赋能传统制造的变革力量，该模式的成熟推广，将为黄岩乃至全国模具产业智能化升级提供示范样本。

　　工业AI场景的规模化落地，离不开安全可控、稳定强劲的算力支撑。在浙东南智算中心机房，国产服务器集群全速运转，中心一期400P商用算力全天候开放，持续为制造企业、科研机构提供普惠算力服务。

　　立足国产化、自主化发展方向，中心持续开展大模型软硬件适配攻关，打通国产AI芯片与工业大模型的兼容链路，构建全链路自主可控算力体系，彻底摆脱对外技术依赖。

　　“本地部署的高端算力，不仅能为企业智能化改造降本增效，更能全面保障模具图纸、工艺数据等核心生产资料安全，为制造业数字化转型筑牢安全根基。”台州永宁智算科技有限公司运营总监牟徐宏介绍。

　　以算力为核心，我区持续补链、强链、延链，精准招引芯片研发、算法训练、数据服务等上下游优质企业，加速构建“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的完整算力产业生态，持续放大人工智能赋能制造业的乘数效应。

　　下一步，我区将持续盘活智算中心资源优势，深度赋能模具、塑料等传统优势产业，持续迭代工业垂类大模型、丰富智能制造应用场景，全力将算力资源禀赋转化为核心产业竞争优势，走出一条具有黄岩辨识度的数字赋能、智造升级高质量发展之路。

　　“我们将充分用好浙东南智算中心算力资源，深耕本土产业需求、服务区域发展大局，以数字创新赋能实体经济，持续培育壮大新质生产力。”黄岩国投集团党委委员沈鑫说。